Diego Plazas analiza cómo la IA influye en la moda diaria

Diego Plazas, antropólogo y estratega especializado en comportamiento, planteó que la inteligencia artificial y los algoritmos ya influyen en muchas decisiones de moda. El análisis publicado en Santo Domingo apunta a que tiendas digitales y redes sociales observan clics, compras, búsquedas, imágenes y preferencias antes de que una prenda llegue al consumidor.

Plazas sostiene que resulta cada vez más difícil hablar de compras totalmente autónomas. A la recomendación de las plataformas se suma la presión visual de redes como TikTok y Pinterest, donde una cadena constante de referencias puede orientar el gusto de millones de personas al mismo tiempo.

El especialista identifica un punto donde todavía aparece la creatividad personal: la forma de combinar piezas. Según su lectura, el riesgo no está solamente en una prenda específica, sino en el outfitting, es decir, en cómo cada persona arma un conjunto con colores, texturas, materiales, ropa nueva o elementos vintage.

La paradoja, según Plazas, es que las herramientas que prometen personalización pueden terminar empujando a una imagen más parecida entre usuarios. Muchos buscan diferenciarse a través de las mismas referencias, y esa coincidencia convierte la supuesta diferencia en una estética compartida.

El análisis también conecta la inteligencia artificial con la velocidad del consumo. Las microtendencias no nacen con la IA, sino que vienen de dinámicas previas del fast fashion; sin embargo, la tecnología acelera la expansión de esos impulsos y puede hacer que el deseo por una prenda dure menos.

Para una audiencia acostumbrada a mirar tendencias en el celular antes de abrir el clóset, el planteamiento aterriza en una pregunta cercana: cuánto de lo que vestimos nace del gusto propio y cuánto llega filtrado por plataformas que aprenden de cada movimiento digital.

Con información de El Día.